Tijdens deze webinar onderzocht we hoe artificiële intelligentie kan bijdragen aan de vroegtijdige opsporing van diabetes en diabetesgerelateerde complicaties. We bespreken concrete toepassingen van AI voor screening, risico-inschatting en de detectie van complicaties zoals diabetische retinopathie, neuropathie, nierziekten en cardiovasculaire aandoeningen.

Daarnaast hebben besproken we hoe AI vandaag reeds wordt toegepast in de klinische praktijk en in onderzoek, welke opportuniteiten dit creëert voor zorgverleners en mensen met diabetes, en welke beperkingen en aandachtspunten er momenteel bestaan. Aan de hand van praktische voorbeelden krijgen deelnemers een overzicht van de huidige stand van zaken van AI binnen de diabetologie, evenals een blik op de toekomst.

• Vroegtijdige opsporing van diabetes met behulp van artificiële intelligentie
• Screening, risico-inschatting en detectie van complicaties

• Huidige toepassingen in de klinische praktijk en in onderzoek
• Opportuniteiten, beperkingen en toekomstperspectieven